Динамическое ценообразование для бутик-отеля
Сравнил загрузку, ADR и RevPAR с конкурентами, пересобрал логику тарифов и каналов продаж. Результат: выручка выросла на 28% за три месяца.
Санкт-Петербург · работаю удалённо и очно
Артём Пазухин
Нахожу, где бизнес теряет деньги, строю финансовые модели и превращаю данные в решения, которые влияют на выручку и прибыль.
Коротко в цифрах
+28%выручки бутик-отеля за три месяца после внедрения динамического ценообразования
1,3 млн ₽ежемесячных потерь выручки нашёл в розничной сети за 10 минут
$60 тыс.выручки собственного e-commerce бренда за первые три месяца
14 809тестовых сделок при разработке алгоритмических стратегий для рынков прогнозов
Выбранные кейсы
Диагностика потерь в розничной сети
Разобрал продажи по продуктам, сотрудникам и среднему чеку. За 10 минут нашёл конкретную причину просадки. Результат: выявлен источник потери около 1,3 млн ₽ выручки в месяц.
Финансовая модель для сети кинотеатров
Построил сценарную модель, связывающую цены, посещаемость и структуру затрат. Модель используется для выбора решений, увеличивающих чистую прибыль.
Роботизированные автомойки на АЗС
Посчитал CAPEX, загрузку, аренду и несколько вариантов оборудования. Расчётная окупаемость: около 7 месяцев без аренды и 14 месяцев при аренде 400 тыс. ₽.
Алгоритмические стратегии для prediction markets
Разработал и протестировал 23 арбитражные и направленные стратегии: 632 конфигурации и 14 809 тестовых сделок. Проверка на реальном рынке показала влияние комиссий, проскальзывания и скорости исполнения.
Оценка публичных компаний
Построил независимые модели Shopify, Ozon и TopGolf, затем проверил прогнозы на фактических результатах. Оценка Ozon отклонилась от последующей рыночной цены примерно на 3%.
Что умею
- Бизнес-анализ
- P&L
- Юнит-экономика
- Финансовые модели
- DCF
- SQL
- PostgreSQL
- BI и отчётность
- Когорты и LTV
- Динамическое ценообразование
- Маркетинговая аналитика
- CRM и повторные продажи
- E-commerce
- Тендеры и B2B
- AI-автоматизация
- Сценарный анализ
Аналитические материалы
Рынок, сценарная модель, окупаемость и минимальный эффективный масштаб.
Сопоставление собственных моделей с тем, что произошло на рынке позже.
Путь от гипотез и тестирования до реальных сделок и разбора ошибок модели.
Архитектура ролей, логика портфеля и система контроля решений.
Опыт
Независимый бизнес-аналитик и консультант
Финансовые модели, диагностика выручки и прибыли, ценообразование, CRM, B2B-позиционирование, работа с застройщиками и участие в тендерах.
Бизнес-аналитик, Loov
SQL-аналитика розничной сети, управленческая отчётность, маркетинговые источники, когорты, LTV, конверсии, товарные остатки и потерянная выручка.
E-commerce предприниматель
Запуск DTC-брендов для рынка США: sourcing в Китае, Shopify, реклама в социальных сетях, поставки, B2B-продажи и тестирование товарных гипотез.
Обо мне
Окончил Shanghai University of Finance and Economics по направлению «Финансовая аналитика». Учился на китайском языке. Русский — родной, китайский — HSK 5, английский — свободный.
Работаю на стыке аналитики, финансов, маркетинга и автоматизации. Люблю задачи, где сначала всё выглядит запутанно, а потом находится одна цифра, которая объясняет происходящее.
